从放射成像到3D打印器官专业股票投资系统，从机器人辅助手术到纳米医学……某种程度上，一部医疗发展史，就是一部技术进步史。如今，人工智能和医疗也正在深度融合，加速医疗模式变革。
近年来，政策层面也在强力驱动。《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确提出，加快推进互联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用。今年的《政府工作报告》提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。顶层设计不断加强，“AI+医疗”大有可为。
效率与成本，是其中的关键词。从患者就医来看，一些初诊病人因为缺乏医学常识，经常会挂错号，智能导诊可以给出建议，理清就医路线；从医生执业来看，AI辅助系统可以提高医疗服务效率和精准度，降低漏诊率误诊率。从纵向来看，在慢性病的提早预防、提前识别上，AI医疗若能被广泛应用，有望大幅降低医疗成本；从横向来看，同人才培养相比，硬件提升的周期更短，借助技术红利有利于缓解优质医疗资源分布不均问题。
正如硬币的两面，不能无视AI医疗的风险。毕竟，医疗是一个高度严谨、追求精准的行业，但人工智能光在技术层面，就存在一定的不确定性。比如，传统医学历来重视“望闻问切”，但AI医疗非常依赖问诊数据，加之患者描述和真实病情未必一致，如果缺少查体过程，不排除会出现“一本正经地胡说八道”的情况。再如，中医药领域的阴阳、经络等概念，也不容易被标签化、参数化。
2022年3月发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》就曾明确，医师接诊前需实名认证，确保由本人提供诊疗服务，其他人员、人工智能软件等不得替代医师本人提供诊疗服务。今年1月世界卫生组织还专门发布指南称：警惕多模态大模型助长“自动化偏见”，使医疗专业人员和患者过于依赖人工智能，忽略原本可以由人发现的差错。可以想见，在处置常见病、多发病时，AI不难给出定式的治疗方案，然而，个体需求却并不总是那么统一。这都在提醒我们，看到“AI+医疗”前景广阔的同时，也要防范可能出现的诸如“自动化偏见”导致的过度依赖等风险。
值得关注的是，临近午盘时分，多只1000ETF成交激增，成交额超过昨日全天。另外，华泰柏瑞沪深300ETF、南方中证500ETF也有放量迹象，显示有资金抄底。
“AI+医疗”便捷与风险并存，要把握好应用边界。从应用伦理到数据安全，从技术自主到隐私保护，从技术规范到评价标准……回答一系列未竟之问专业股票投资系统，需要建立基本的行业共识，逐步完善监管框架。为科学研判人工智能技术运用在医疗领域中存在的潜在风险，前不久深圳市卫健委起草《医学人工智能社会治理综合评价指南（送审稿）》，就是促进医学人工智能健康发展和规范应用的有益尝试。唯有规范应用“AI+医疗”，“未来医院”才未来可期。